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當(dāng)微軟的AI開始指導(dǎo)網(wǎng)球運動,這項運動會變得更無聊還是更好看

時間:2025-09-19 16:17:25 來源:愛范兒


電影《點球成金》講了一個真實的故事:奧克蘭運動家隊是美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟 MLB 里經(jīng)濟實力很弱的一支隊伍,布拉德?皮特飾演的主角比利是這支球隊的教練,經(jīng)歷了一場慘敗之后,奧克蘭運動家隊的三名主力被重金挖走,球隊前途渺茫。

但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下,比利不再追求當(dāng)紅球星,而是挖掘在數(shù)學(xué)模型下具有巨大潛力的球員,最終這支平民隊伍在 2002 年賽季拿到了打破 MLB 紀錄的 20 連勝,一度成為聯(lián)名豪強。

也就是說,合理運用技術(shù)能力,能夠在看重資金實力的頂級職業(yè)聯(lián)賽里獲得更多勝機。


▲ 《點球成金》劇照,經(jīng)濟學(xué)碩士彼得利用大數(shù)據(jù)幫助比爾挖掘潛力球員

類似的事情,正發(fā)生在網(wǎng)球運動領(lǐng)域。

2025 年度比利·簡·金杯(Billie Jean King Cup)總決賽在深圳灣體育中心開賽,這是該全球頂級女子網(wǎng)球團體賽事首次落戶中國。作為比利·簡·金杯的全球技術(shù)與創(chuàng)新合作伙伴,微軟攜 Match Insights(國際版)解決方案亮相賽場。

微軟基于 Azure 云平臺和數(shù)據(jù)分析技術(shù),量身開發(fā)了 Match Insights(國際版)解決方案,可實時處理海量數(shù)據(jù),生成統(tǒng)一、精準(zhǔn)的戰(zhàn)術(shù)洞察,幫助教練與運動員在極短時間內(nèi)做出科學(xué)決策,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到行動的高效銜接。

每場比賽期間,微軟智能云 Azure 會處理來自多個數(shù)據(jù)源的超過 30 萬個數(shù)據(jù)點,并即時生成 1500 余種獨特的統(tǒng)計組合。同時,人工智能模型對這些數(shù)據(jù)進行實時分析,提煉出關(guān)鍵洞察,幫助教練和球員靈活調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。該系統(tǒng)還能深入挖掘球員行為、擊球選擇和局勢變化,生成如回合球效率、發(fā)球得分率等深度分析數(shù)據(jù),為戰(zhàn)術(shù)制定提供有力支撐。

今年,微軟把 Microsoft Copilot 副駕駛的 AI 搜索能力整合進了 ,進一步提升系統(tǒng)的交互智能與全球適配性。比如借助 Microsoft Copilot 副駕駛的多語言自然語義處理能力,運動員和教練可直接使用母語實時提問,例如:「對手在第二盤的反手失誤率如何?」或「我在關(guān)鍵分上的發(fā)球偏好有哪些?」。 Match Insights(國際版)可以即時解析問題,從海量數(shù)據(jù)中提取洞察,生成個性化的戰(zhàn)術(shù)建議。

在 2024 年,比利·簡·金杯斯洛伐克隊隊員Rebecca ?ramková 說:

賽前,我預(yù)計對手會采用快節(jié)奏打法,微軟 Match Insights(國際版)提供的所有數(shù)據(jù)與洞察都印證了這一點。我據(jù)此調(diào)整了自己的戰(zhàn)術(shù),最終贏得了這場比賽。Match Insights(國際版)幫助我分析對手并為每場比賽完善我的策略,使我們的隊伍在比賽準(zhǔn)備和決策方面具有優(yōu)勢。


在 2025 年度比利·簡·金杯(Billie Jean King Cup)賽事期間,我們和微軟大中華區(qū)首席運營官 Chris Tao,國際網(wǎng)球聯(lián)合會技術(shù)負責(zé)人 Jamie Capel-Davies,微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負責(zé)人 Monica Robbins 聊了聊 AI 將會如何影響網(wǎng)球這項運動,以下是對話實錄。

Q:更加精細的數(shù)據(jù)分析和 AI 指導(dǎo)在多大程度上可以提高比利·簡·金杯運動員的勝率?

Jamie Capel-Davies:這是個很好的問題。我認為 AI 確實在部分團隊和技術(shù)層面發(fā)揮了作用,幫助他們獲得了有價值的洞察。

比利簡金杯中,大家都圍繞「贏得比賽」這一共同目標(biāo)努力,所以我們能夠真正有所作為。我個人印象最深的是去年有一場比賽,一位球員憑借勝利贏得了參賽資格,而我們所提供的,就是為這種關(guān)鍵性的時刻,提供差異化支持。我認為不同團隊對 AI 的使用程度和方式各不相同,而且比賽結(jié)果還受到很多其他因素的影響。


▲ 微軟大中華區(qū)首席運營官 Chris Tao

Q:目前,數(shù)據(jù)和AI主要為人類教練提供輔助功能。那么未來,AI 是否真的可以取代人類教練?

Monica Robbins:不是取代人類,實際上是賦能人類。就像你在體育領(lǐng)域看到的那樣,AI 的作用是幫助個人在他們所做的事情中取得更好的表現(xiàn)。比如網(wǎng)球比賽中的司線判罰,確實可以完全自動化,但整個過程中仍然需要人的參與。AI 的真正價值在于增強人類專注于關(guān)鍵決策的能力。所以我想對于人類教練來說,AI 不是為了取代他們,而是為了通過更多方式賦予他們力量。

Jamie Capel-Davies:是的,我完全同意。AI 確實帶來了很多價值,但有些事情仍然需要人類的參與。AI 可以處理純粹且客觀的數(shù)據(jù),但在網(wǎng)球領(lǐng)域,教練的很多工作在短期內(nèi)是人工智能難以替代的。我們真正感到興奮的是看到這項技術(shù)正在更廣泛地應(yīng)用,它可以幫助提升比賽的公平性。我們擁有大量可用的數(shù)據(jù)和各種類型的系統(tǒng),而且這些技術(shù)變得更便宜、更易獲取,因此在更多比賽中都能提供有價值的洞察。

Chris Tao:我想說的是,微軟在人工智能與人類協(xié)作方面的基本理念、目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠以更好方式幫助人類的 AI 技術(shù),從而提升整體生產(chǎn)力。我們始終認為人類應(yīng)該處于主導(dǎo)地位,而 AI 則是持續(xù)支持人類的、聰明的「Copilot 副駕駛」。最終,我們希望 AI 不僅能在教練領(lǐng)域提供更好的建議,還能在教育等其他領(lǐng)域發(fā)揮作用。我們也希望 AI 能在不同文化背景下都表現(xiàn)出色,成為真正意義上的助理教練,具備應(yīng)對未知問題和不斷進化的能力。


▲ 微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負責(zé)人 Monica Robbins

Q:在智能運動領(lǐng)域,AI 已經(jīng)徹底改變了國際象棋和圍棋,模仿和學(xué)習(xí) AI 可以帶來更高的勝率。然而,有人認為,由于存在最優(yōu)解,AI 介入的運動可能會失去創(chuàng)造性和觀賞價值。網(wǎng)球會出現(xiàn)這種情況嗎?

Jamie Capel-Davies:我不這么認為。這確實是個值得探討的問題,不過我自己不下棋,所以無法完全比較。但我覺得 AI 的加入其實是為運動增添了新的維度。雖然 AI 有時會擊敗人類,而且這種情況越來越常見,但真正有趣的是AI 與人類之間的互動。所謂的「最優(yōu)解」反而讓比賽變得更有看頭。網(wǎng)球本身就包含很多要素,比如技術(shù)、身體素質(zhì)、戰(zhàn)術(shù)等,是一個高度多維的運動。我們嘗試用 AI 來強化其中的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略部分——這是非常關(guān)鍵的一環(huán),但也只是眾多維度之一。

Chris Tao:我補充一點。在網(wǎng)球領(lǐng)域,我們已經(jīng)積累了多年成熟的經(jīng)驗,尤其是在數(shù)據(jù)分析的支持下,我們可以更好地分配資源。你提到一個很重要的觀點:在一個高度競爭的環(huán)境中,人類應(yīng)該如何定位自己?是“人類+AI”的協(xié)作模式,還是堅持人類主導(dǎo)?你可能還記得上個月在中國舉辦的 2025 世界機器人大會,那場展覽真的很精彩。它促使我們重新思考:如何借助 AI 增強人類能力,而不是讓 AI 取代人類在關(guān)鍵領(lǐng)域的作用。

Jamie Capel-Davies:如果我們進一步展開這個話題,我認為 AI 還有潛力幫助球員更好地參與比賽、減少受傷風(fēng)險。

Monica Robbins:是的,這正是 AI 的核心價值所在。當(dāng)我們談?wù)?AI 時,它是在賦能各類應(yīng)用的負責(zé)人,而不是取代他們。我常常會想到一個例子:AI 可以讓信息「活」起來,幫助運動員更好地理解自身表現(xiàn),從而發(fā)揮最大潛力。比如從人體力學(xué)的角度來看,運動員在特定項目中往往遵循相似的運動原理。而借助 AI,他們可以發(fā)現(xiàn),通過對身體姿態(tài)的微調(diào),自己可以跑得更快、跳得更高,或者更高效地完成動作。所以再次強調(diào),這不是關(guān)于替代,而是關(guān)于提供工具,幫助他們實現(xiàn)更好的自我表現(xiàn)。這也是我們真正關(guān)注的方向。


▲ 國際網(wǎng)球聯(lián)合會技術(shù)負責(zé)人 Jamie Capel-Davies

Q:AI 或微軟的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何挖掘出傳統(tǒng)系統(tǒng)無法識別的數(shù)據(jù)維度?微軟的技術(shù)在哪些方面可以補足傳統(tǒng)系統(tǒng)的不足嗎?

Monica Robbins:是的,我可以先分享一些想法,然后 Jamie 可以補充。從根本上講,這個問題回到了「數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)實時統(tǒng)一」的能力上。傳統(tǒng)系統(tǒng)通常是在賽后進行分析,也就是說,你只能在比賽結(jié)束后回顧數(shù)據(jù),制定策略。而微軟的解決方案實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)處理,這意味著你可以在比賽進行過程中就獲取關(guān)鍵洞察,并據(jù)此做出即時調(diào)整,而不必等到下一場比賽。這是一個非常重大的轉(zhuǎn)變。我們在本次錦標(biāo)賽中引入的一些新功能,正是圍繞如何更深入地理解比賽動態(tài)展開的?,F(xiàn)在,運動員甚至可以通過自然語言提示在比賽期間獲取實時建議。如果我是網(wǎng)球運動員,我可以根據(jù)AI的反饋調(diào)整我的發(fā)球策略,這在過去是無法實現(xiàn)的。

Jamie Capel-Davies:使用 Azure 的一個關(guān)鍵優(yōu)勢在于系統(tǒng)的可擴展性。我們可以根據(jù)比賽的節(jié)奏和安排靈活調(diào)整資源配置。比如本周有些比賽日安排了兩場比賽,有些只有一場,我們的系統(tǒng)可以根據(jù)實際情況動態(tài)擴容,同時保持成本效益。此外,微軟的 AI 平臺具備模型迭代和切換能力。我們可以根據(jù)反饋不斷優(yōu)化模型,并在不同模型之間靈活切換。我們最近就做過一次模型升級,結(jié)果顯示新模型的反饋質(zhì)量明顯優(yōu)于之前的版本。這種持續(xù)優(yōu)化的能力,是傳統(tǒng)系統(tǒng)難以比擬的。


▲ Billie Jean King,單打最高世界排名第一,12 座大滿貫得主,國際網(wǎng)球名人堂成員

Q:有人使用 AI 來幫助策略,而有人不使用,那么對于這種情況導(dǎo)致的不公平,你們會如何回答呢?

Monica Robbins:我們合作的每個組織都肯定會思考的一個問題是,他們?nèi)绾我酝耆降姆绞教峁┙鉀Q方案。其中一件事是,現(xiàn)在AI正變得更容易被更廣泛的受眾使用。實際上,在某些方面,它確實帶來了更多的獲取機會。但當(dāng)我們與潛在客戶或不同組織合作時,比如與比利·簡·金杯合作,關(guān)鍵在于我們?nèi)绾未_保所有團隊都能獲取相關(guān)信息,并確保他們能夠充分利用這些信息。確實,像任何新技術(shù)一樣,總會有一些早期采用者,但這也是推動技術(shù)普及的重要力量。我們希望通過這種方式,逐步實現(xiàn)更廣泛的技術(shù)覆蓋。

Chris Tao:是的,這項技術(shù)實際上已經(jīng)在一定程度上緩解了原本可能加劇的不公平問題。過去,資源獲取的不平衡確實讓一些團隊或教練處于劣勢,但現(xiàn)在我們正努力讓 AI 技術(shù)變得更加普及和易用。我們的目標(biāo)是確保盡可能多的人都能使用這項技術(shù),而不僅僅是少數(shù)擁有高端設(shè)備或資源的專業(yè)團隊,比如那些頂級教練。過去可能需要依賴復(fù)雜的系統(tǒng)才能進行數(shù)據(jù)分析,而現(xiàn)在,更多人可以通過更便捷的方式獲得同樣強大的支持。這意味著,AI 不僅提升了專業(yè)教練的能力,也為更多基層用戶打開了可能性。我們希望通過技術(shù)的普及,真正實現(xiàn)更公平、更廣泛的賦能。

Jamie Capel-Davies:我們所做的是與所有團隊一起開展培訓(xùn),以此來幫助降低風(fēng)險和解決問題,而不是做其他事情。正如 Monica 提到的,不同團隊的使用方式可能不同,但我們努力確保每個團隊都有機會嘗試并充分利用這項技術(shù)。微軟其實還有一個專門的部門,會對產(chǎn)品進行嚴格的審查,確保在推出時符合倫理和公平的使用標(biāo)準(zhǔn)。


▲ 《點球成金》劇照

回到開頭所說的《點球成金》電影,大數(shù)據(jù)技術(shù)確實在一段時間里幫助奧克蘭運動家隊獲得了極強的競爭力,但是這項技術(shù)的門檻沒有想象中那么高,于是其他球隊也紛紛跟進,最終抹平了技術(shù)能力的差距。

實際上到現(xiàn)在來看,無論是 MLB,還是 NBA,或者足球里的五大聯(lián)賽,一支球隊的技術(shù)分析和醫(yī)療康復(fù)能力,很大程度上決定了這支球隊的上限,也決定了球員的職業(yè)生命。

在科學(xué)的比賽建議,以及更好的醫(yī)療康復(fù)關(guān)照下,像剛剛過了 40 歲生日的莫德里奇,或者 40.5 歲的 C 羅,依舊還保持著不錯的競技狀態(tài),能夠在頂級賽事中發(fā)揮巨大作用。

技術(shù)能力在體育運動里一直都是你追我趕,先到先得,并且具備非常大的杠桿效應(yīng),而在微觀到具體的運動員身上,AI 等技術(shù)帶來的,不僅是一段時間的提升,也可能是整個職業(yè)生涯的延長。

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